分类： 工业视觉

在机器视觉缺陷检测领域，AI，或称人工智能，主要是指以深度学习为核心的自动检测算法。 基于深度神经网络，通过监督学习对模型进行训练和验证，以标记的不良和良好图片为集合。然后使用训练后的数据来检测未知图像。作为训练集，缺陷图像越多，图像越好，分布越全面，缺陷类型…

产品简介 支持多机协同加工 支持镭雕打码后条码识读检测、字符识读 支持扫描枪、读码器外接 支持MES系统扩展 技术特点 支持无序摆放加工，大大降低了治具依赖，扩展了设备的加工范围、提高了生产效率 整体机构紧凑、成熟、稳定 丰富的功能应对不同的方案环境 便捷操作…

机器特色 工作模式：采用多个相机和特殊镜头，对产品进行尺寸和外观检测和颜色等进行筛选，确保检测质量。 检测范围：根据产品尺寸，进行合理定制(如药片，纽扣、螺母、小型橡胶零部件、硅胶件、塑胶件、五金件、陶瓷件、磁性产品、电子配件、汽车零部件)。 辅助选项：4-6…

密封圈检测仪主要用于代替人工检查各类密封圈、油封圈和橡塑圈的尺寸和外观。这是一个完整的功能 具有自动上料、图像分析、牌号分选的自动检测设备。新 开发的机型采用先进的Al识别技术，并预留了包装机的对接机构。循环双通道工作模式，可连续输出好产品。

物品自动化分拣作为工业生产和物流领域中重要的一环，已被广泛引入到实际生产过程中。视觉识别技术结合机器人实现物品自动分拣，具有高度自动化、高效率、安全可靠和环境适应强等优点，为高速发展的工业生产打开了“新视界”。 “芯算一体” 视觉工业分拣系统主要由光源、镜头、…

机器视觉检测缺陷 工业4.0时代，市场生产趋于精密漏水、人工生产和稳定性、误检、高检。检测原理是通过CCD工业相机拍照，软件进行图像分析，这种方法效率高，速度快，不接触。 在工业4.0时代，市场上零部件的生产越来越复杂，劳动力成本增加，劳动效率和稳定性低，误检…